- 最近公司各项服务开始上云, 包含数据库部分, 原来都是买的Oracle, 现在都准备上免费的MySQL….为了节约成本, 当然也需要考虑迁移可行性和差异化问题处理, 简单对比如下:
| Oracle | MySQL |
|---|---|
| 适合大批量数据处理，速度快 | 不适合批处理，不适合大事务 |
| 单库多表海量数据查询 | 不适合超大表，分区功能不完善 |
| 强大的查询优化器和统计信息。自动优化的执行计划，适合多表关联 | 不适合多表关联，不完善的生成基于成本的执行计划，基本可认为使用的是基于rule的执行计划。不支持数据库级别的并行查询 |
| 数据库层面SQL优化手段多，并行，物化视图，append，分区 | 更多的要求是业务逻辑和表设计优化 |
| 堆表，使用rowid 标记物理地址 | 索引化表，必须包含主键 |
| 需要购买, 还不便宜 | 免费 |
| 单实例，扩展不便 | 非常容易online添加新节点，可以任意扩展 |
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MySQL变慢的一般原因总结：
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MySQL 需要避免大事务，大表(row的长度).
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MySQL避免多表关联，多使用简单查询.
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迁移方式:
- kettle工具, 简单了解了下是比较容易操作的, 为了提高迁移性能可部署服务端到高性能服务器;
- Java或者Python脚本迁移.
